Al fin y al cabo, en 2020 aprendimos la lecci\u00f3n de que un gran desaf\u00edo conlleva una gran oportunidad. Ahora, dos a\u00f1os despu\u00e9s, se espera un repunte en la actividad de fintech con renovado inter\u00e9s y la mirada puesta en la seguridad.<\/p>\n\n\n\n\n
Para obtener valor de los datos y utilizarlos de manera que impulsen un mejor rendimiento operativo, la gesti\u00f3n eficaz es un requisito previo imprescindible: estructuras internas, sistemas de validaci\u00f3n y control de calidad. Sin estos elementos, los bancos y las entidades financieras no pueden aprovechar todos los datos que acumulan d\u00eda a d\u00eda en todos los canales, productos y servicios.<\/p>\n\n\n\n\n
Una buena gesti\u00f3n de datos es un requisito inequ\u00edvoco para que las entidades financieras cumplan con los requisitos normativos en materia de seguridad, privacidad y confianza. Esta es, en muchos sentidos, la primera base. Los reguladores europeos, empezando por el BCE, se est\u00e1n enfocando cada vez m\u00e1s en estos temas, consagrando distintas directivas e instrucciones.<\/p>\n\n\n\n\n
Tambi\u00e9n en la vertiente m\u00e1s externa, a trav\u00e9s de los ecosistemas de PRD2 y Open Banking, que requiere que las instituciones financieras compartan los datos de los clientes con otras organizaciones que lo soliciten para mejorar la competencia y sus opciones. Para cumplir con esa necesidad, las entidades bancarias deben asegurarse de que sus datos sean precisos, de alta calidad y que puedan recuperar la informaci\u00f3n relevante r\u00e1pidamente para cumplir con los plazos requeridos. Es tambi\u00e9n una oportunidad menos defensiva, en tanto que representa una oportunidad de captaci\u00f3n de nuevos clientes al tomar decisiones r\u00e1pidas basadas en los datos proporcionados.<\/p>\n\n\n\n\n
Otro problema creciente y potencialmente importante es lograr una inteligencia artificial \u201cresponsable\u201d. Es un hecho innegable que, a medida que los datos se aprovechan cada vez m\u00e1s a trav\u00e9s de modelos de IA, los clientes, los reguladores y los accionistas deben confiar m\u00e1s en la tecnolog\u00eda. La explicabilidad y la transparencia de los modelos de inteligencia artificial -incluida la forma en que se gestionan los datos a trav\u00e9s del proceso- es primordial. Sin embargo, parte del reto supone dejar atr\u00e1s sistemas de legado para incorporar tecnolog\u00edas emergentes, algoritmos o sistemas que se benefician de la validaci\u00f3n cruzada para verificar la calidad de la informaci\u00f3n en una fracci\u00f3n del tiempo empleado anteriormente.<\/p>\n\n\n\n\n
Ahora mismo, los datos se han convertido en algo m\u00e1s que un activo. No s\u00f3lo porque en Silicon Valley hayan nacido \u201cunicornios\u201d y startups cuyos modelos est\u00e1n 100% basados en dichos datos de sus usuarios, sino porque \u00e9stos se han convertido en el motor y facilitador de nuevos modelos de negocio e innovaci\u00f3n en cualquier sector -incluyendo el bancario y financiero- de un modo que puede cambiarlo para siempre.<\/p>\n\n\n\n\n
S\u00f3lo en el \u00e1mbito de la contabilidad, en un aspecto tan mundano pero importante como las notas de Estados Financieros y los reportes e informes de las que \u00e9stas emanan, existe un campo de mejora en la eficacia si la base del reporte financiero y contable parte de una fuente de datos validada, que apoye la gesti\u00f3n y optimice el tiempo de dedicaci\u00f3n a su generaci\u00f3n. La reducci\u00f3n de errores es de por s\u00ed un aspecto relevante y que tradicionalmente consume muchas horas, no s\u00f3lo del departamento correspondiente, sino de todos aquellos vinculados.<\/p>\n\n\n\n\n
En el mundo digital, conectado y en la era de la banca abierta, existe la oportunidad de poner orden operativo en los datos de la entidad, pensando en la exportaci\u00f3n de informes, modelos de riesgo y reportes normativos, pero tambi\u00e9n en la importaci\u00f3n de proveedores, servicios externos o de clientes, que permitan ofrecer servicios m\u00e1s espec\u00edficos. Cuando los conjuntos de datos se pueden analizar y segmentar para obtener informaci\u00f3n sobre perfiles, \u00e1reas de negocio o clientes, se maximiza el rendimiento de los recursos humanos dedicados a modelos de personalizaci\u00f3n, diversificaci\u00f3n y asociaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n\n
En un panorama donde fintech ha nacido incorporando inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico y automatizaci\u00f3n para impulsar la personalizaci\u00f3n y una buena experiencia del cliente, sigue existiendo margen de aplicaci\u00f3n de dicha tecnolog\u00eda en la propia gesti\u00f3n de datos, no tan enfocada a cliente pero s\u00ed a la eficiencia interna, en especial a medida que crecen los vol\u00famenes de datos y aumentan los requisitos normativos o la complejidad misma de la entidad.<\/p>\n\n\n\n\n
Ninguna entidad financiera podr\u00e1 ganar en el mercado sin aprovechar los datos, y para hacerlo debe administrarlos adecuadamente. La gesti\u00f3n de datos es parte integral de una estrategia de crecimiento eficaz y se est\u00e1 convirtiendo en un determinante cada vez m\u00e1s cr\u00edtico del \u00e9xito. Muchos de los cambios vistos con la pandemia no se detendr\u00e1n. En todo el mundo, personas y empresas reconocen la importancia de la respuesta eficiente, r\u00e1pida y precisa; que s\u00f3lo se consigue mediante la innovaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Los datos son un elemento vital de cualquier instituci\u00f3n financiera y son la piedra angular sobre la cual se construye la nueva generaci\u00f3n de fintech; as\u00ed como insurtech, entre otros \u00e1mbitos vinculados a nuevos servicios que ahora est\u00e1n ampliando horizontes gracias a la tecnolog\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":378,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"nf_dc_page":"","om_disable_all_campaigns":false,"pagelayer_contact_templates":[],"_pagelayer_content":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[50],"tags":[52,36],"class_list":["post-377","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datos","tag-datos","tag-finanzas"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/visualiza.com.pa\/web\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/fintech-investment-financial-internet-technology-concept.jpg?fit=1500%2C750&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/377","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=377"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/377\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":381,"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/377\/revisions\/381"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/378"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=377"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=377"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/visualiza.com.pa\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=377"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}